الذكاء الاصطناعي | هل سيقلل الذكاء الاصطناعي من صرامة مراجعة النظراء؟

نيسان/أبريل، 2024

لقد تبنى الباحثون بشكل تدريجي الوسائل المساعدة الحاسوبية كوسيلة لتسريع الإنتاج الكتابي والمهام التحليلية. ولكن مع ازدياد كفاءة هذه الأنظمة الآلية، تزداد قدرتها على توجيه المناقشات الفكرية بمهارة. وقد أجرت مجموعة من الباحثين من جامعة ستانفورد واحدة من أولى الدراسات المتعمقة الكمية التي تبحث في مدى انتشار تأثيرات النماذج اللغوية في مجالات مختارة من الأوساط الأكاديمية.

قام الفريق بفحص الانتقادات المقدمة إلى مؤتمرات التعلم الآلي البارزة والأوراق البحثية الصادرة في سلسلة دورية علمية متميزة، قبل وبعد الظهور الأول لـ ChatGPT في نوفمبر 2022. ومن خلال تطوير تقنيات إحصائية جديدة لقياس احتمالية خضوع نص معين لتعديل أو توليد كبير من قبل أداة ذكاء اصطناعي، وجدوا أدلة دامغة على الاستفادة من أدوات التعلم الآلي في مادة المراجعة، وإن كانت تتفاوت في الدرجة بين المجالات.

والجدير بالملاحظة أن تقديراتهم تشير إلى أن ما بين 6.5 إلى 16.9% من الجمل في المراجعات التي أجريت في ICLR و NeurIPS و CoRL و EMNLP من العام الماضي يمكن أن تكون قد شهدت تغييرًا ذا مغزى من قبل الذكاء الاصطناعي بما يتجاوز التدقيق اللغوي الأساسي. من ناحية أخرى، لم يكتشفوا أي انحرافات ذات دلالة إحصائية في التقييمات المنشورة في منشورات الطبيعة. تتماشى هذه الاكتشافات مع التوقعات التي تشير إلى أن خبراء التعلم الآلي ربما كانوا من أوائل من تبنوا التكنولوجيا في وقت مبكر نظراً لمعرفتهم ووصولهم إلى الأدوات القادرة.

تسلط التحليلات التكميلية الضوء على كيفية وتوقيت ظهور تطبيق LLM. ارتبطت المراجعات المقدمة في وقت قريب من تواريخ القطع أو من الحكام الأقل ميلًا للمشاركة مع المؤلفين في المناقشة مع ارتفاع الآثار المتوقعة للذكاء الاصطناعي. وبالمثل، فإن المراجعات التي تفتقر إلى المراجع العلمية أو التي تُظهر تباينًا أقل في الجوهر عبر تقييمات الورقة البحثية ترتبط بالمثل مع إشارات الذكاء الاصطناعي المتضخمة.

وفي حين أن التحقيق لا يمكن أن يثبت وجود علاقات سببية، إلا أن هذه الأنماط تثير تساؤلات بشأن ما إذا كانت السهولة وضغط الوقت قد يؤثران على بعض أحكام المحكمين وربما يحرفان عملية المراجعة. على نطاق أوسع، يثير تجانس المحتوى الذي تم تمييزه على نطاقات واسعة حيث يوجد الذكاء الاصطناعي مخاوف موسعة بشأن الدراية التمثيلية والتنوع الذي لطالما عزز تقييم الأقران.

يؤكد المبدعون على أن هذه اكتشافات أولية من منهجية جديدة، ولا يزال من الضروري بذل جهد إضافي متعدد التخصصات. ومع ذلك، فإن تقديراتهم عالية المستوى وقرائنهم اللغوية توفر نقطة انطلاق قيّمة للتفتيش المنهجي في تأثير الذكاء الاصطناعي المنتشر والدقيق في الوقت نفسه على المحادثات العلمية وتكوين المعلومات. فقط من خلال مقاييس شفافة كهذه يمكننا أن نضمن أن هذه الأدوات القوية تزيد من عملية صنع القرار والتبادل البشري بدلاً من توجيهها بشكل غير لائق.

المرجع (المراجع)

  1. https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.07183

انقر على TAGS للاطلاع على المقالات ذات الصلة :

الذكاء الاصطناعي | مراجعة الأقران | الأبحاث | المجتمع |

نبذة عن الكاتب

  • ديلروان هيراث

    ديلروان هيراث هو طبيب بريطاني متخصص في الأمراض المعدية ومدير تنفيذي في مجال الأدوية الطبية ولديه خبرة تزيد عن 25 عامًا. بصفته طبيبًا، تخصص في الأمراض المعدية وعلم المناعة، وطور تركيزًا حازمًا على التأثير على الصحة العامة. طوال حياته المهنية، شغل الدكتور هيراث العديد من الأدوار القيادية الطبية العليا في شركات الأدوية العالمية الكبرى، وقاد التغييرات السريرية التحويلية وضمن الوصول إلى الأدوية المبتكرة. حاليًا، يعمل كعضو خبير في كلية الطب الصيدلاني في لجنة الأمراض المعدية ويواصل تقديم المشورة لشركات العلوم الحيوية. عندما لا يمارس الطب، يستمتع الدكتور هيراث برسم المناظر الطبيعية ورياضة السيارات وبرمجة الكمبيوتر وقضاء الوقت مع عائلته الصغيرة. يحافظ على اهتمامه الشديد بالعلوم والتكنولوجيا. وهو EIC ومؤسس DarkDrug.

ثبتها على بينتريست

دارك دارك دوغ

مجاناً
عرض