कूकी नीति

“सभी मनुष्यों के तीन जीवन होते हैं: सार्वजनिक, निजी और गुप्त।” ― गेब्रियल गार्सिया मार्केज़

हमारी कुकी नीति के बारे में

यह कुकी नीति बताती है कि कुकीज़ क्या हैं और हम उनका उपयोग कैसे करते हैं। आपको यह नीति पढ़नी चाहिए ताकि आप समझ सकें कि कुकीज़ क्या हैं, हम उनका उपयोग कैसे करते हैं, हम किस प्रकार की कुकीज़ का उपयोग करते हैं यानी, हम कुकीज़ का उपयोग करके कौन सी जानकारी एकत्र करते हैं और उस जानकारी का उपयोग कैसे किया जाता है और कुकी वरीयताओं को कैसे नियंत्रित किया जाता है। हम आपके व्यक्तिगत डेटा का उपयोग, भंडारण और सुरक्षा कैसे करते हैं, इस बारे में अधिक जानकारी के लिए, हमारी गोपनीयता नीति देखें।

आप किसी भी समय हमारी वेबसाइट पर कुकी घोषणा से अपनी सहमति बदल सकते हैं या वापस ले सकते हैं।

हम कौन हैं, आप हमसे कैसे संपर्क कर सकते हैं और हम व्यक्तिगत डेटा को कैसे संसाधित करते हैं, इसके बारे में अधिक जानकारी के लिए हमारी गोपनीयता नीति देखें।

आपकी सहमति निम्नलिखित डोमेन पर लागू होती है: darkdrug.com

 

कुकीज़ क्या हैं?

कुकीज़ छोटी टेक्स्ट फ़ाइलें होती हैं जिनका उपयोग जानकारी के छोटे-छोटे टुकड़ों को संग्रहीत करने के लिए किया जाता है। जब वेबसाइट आपके ब्राउज़र पर लोड होती है, तो कुकीज़ आपके डिवाइस पर संग्रहीत होती हैं। ये कुकीज़ हमें वेबसाइट को ठीक से काम करने, वेबसाइट को अधिक सुरक्षित बनाने, बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करने और वेबसाइट के प्रदर्शन को समझने और यह विश्लेषण करने में मदद करती हैं कि क्या काम करता है और इसमें कहाँ सुधार की आवश्यकता है।

 

हम कुकीज़ का उपयोग कैसे करते हैं?

अधिकांश ऑनलाइन सेवाओं की तरह, हमारी वेबसाइट कई उद्देश्यों के लिए कुकीज़ प्रथम-पक्ष और तृतीय-पक्ष कुकीज़ का उपयोग करती है। वेबसाइट के सही तरीके से काम करने के लिए प्रथम-पक्ष कुकीज़ ज़्यादातर ज़रूरी होती हैं, और वे आपका कोई भी व्यक्तिगत पहचान योग्य डेटा एकत्र नहीं करती हैं।

हमारी वेबसाइटों पर प्रयुक्त तृतीय-पक्ष कुकीज़ का उपयोग मुख्य रूप से यह समझने के लिए किया जाता है कि वेबसाइट कैसे कार्य करती है, आप हमारी वेबसाइट के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं, हमारी सेवाओं को सुरक्षित रखते हैं, आपके लिए प्रासंगिक विज्ञापन प्रदान करते हैं, और कुल मिलाकर आपको बेहतर और उन्नत उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करते हैं और हमारी वेबसाइट के साथ आपकी भविष्य की इंटरेक्शन को गति देने में मदद करते हैं।

 

हम किस प्रकार की कुकीज़ का उपयोग करते हैं?

आवश्यक : कुछ कुकीज़ आपके लिए हमारी साइट की पूर्ण कार्यक्षमता का अनुभव करने में सक्षम होने के लिए आवश्यक हैं। वे हमें उपयोगकर्ता सत्र बनाए रखने और किसी भी सुरक्षा खतरे को रोकने की अनुमति देते हैं। वे कोई व्यक्तिगत जानकारी एकत्र या संग्रहीत नहीं करते हैं। उदाहरण के लिए, ये कुकीज़ आपको अपने खाते में लॉग-इन करने और अपनी टोकरी में उत्पाद जोड़ने और सुरक्षित रूप से चेकआउट करने की अनुमति देती हैं।

सांख्यिकी: ये कुकीज़ वेबसाइट पर आने वाले आगंतुकों की संख्या, विशिष्ट आगंतुकों की संख्या, वेबसाइट के कौन से पृष्ठ देखे गए हैं, विज़िट का स्रोत आदि जैसी जानकारी संग्रहीत करती हैं। ये डेटा हमें यह समझने और विश्लेषण करने में मदद करते हैं कि वेबसाइट कितना अच्छा प्रदर्शन करती है और इसमें कहाँ सुधार की आवश्यकता है।

मार्केटिंग: हमारी वेबसाइट विज्ञापन दिखाती है। इन कुकीज़ का उपयोग उन विज्ञापनों को वैयक्तिकृत करने के लिए किया जाता है जो हम आपको दिखाते हैं ताकि वे आपके लिए सार्थक हों। ये कुकीज़ हमें इन विज्ञापन अभियानों की दक्षता पर नज़र रखने में भी मदद करती हैं।

इन कुकीज़ में संग्रहीत जानकारी का उपयोग तृतीय-पक्ष विज्ञापन प्रदाताओं द्वारा ब्राउज़र पर अन्य वेबसाइटों पर भी आपको विज्ञापन दिखाने के लिए किया जा सकता है।

कार्यात्मक: ये कुकीज़ हमारी वेबसाइट पर कुछ गैर-ज़रूरी कार्यात्मकताओं में मदद करती हैं। इन कार्यात्मकताओं में वीडियो जैसी सामग्री एम्बेड करना या वेबसाइट पर मौजूद सामग्री को सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म पर साझा करना शामिल है।

प्राथमिकताएं: ये कुकीज़ हमें आपकी सेटिंग्स और ब्राउज़िंग प्राथमिकताओं जैसे भाषा प्राथमिकताओं को संग्रहीत करने में मदद करती हैं ताकि वेबसाइट पर भविष्य में आपके अनुभव बेहतर और कुशल हों।

 

(यह सच है कि हम इस समय कोई कुकीज़ का उपयोग नहीं कर रहे हैं, हम इसे इसी तरह रखने का प्रयास करेंगे!)

 

आप अपनी प्राथमिकताएं कैसे बदल सकते हैं?

यदि आप अपने ब्राउज़िंग सत्र के दौरान बाद में अपनी प्राथमिकताएँ बदलने का निर्णय लेते हैं, तो आप अपनी स्क्रीन पर "गोपनीयता और कुकी नीति" टैब पर क्लिक कर सकते हैं। यह सहमति नोटिस को फिर से प्रदर्शित करेगा जिससे आप अपनी प्राथमिकताएँ बदल सकेंगे या अपनी सहमति पूरी तरह से वापस ले सकेंगे।

इसके अलावा, अलग-अलग ब्राउज़र वेबसाइट द्वारा इस्तेमाल की जाने वाली कुकीज़ को ब्लॉक करने और हटाने के लिए अलग-अलग तरीके प्रदान करते हैं। आप कुकीज़ को ब्लॉक/हटाने के लिए अपने ब्राउज़र की सेटिंग बदल सकते हैं। अपनी ब्राउज़र सेटिंग बदलने के लिए कृपया नीचे देखें:

 

(ए) https://support.google.com/chrome/answer/95647 (क्रोम);

(बी) https://support.mozilla.org/en-US/kb/enable-and-disable-cookies-website-preferences (फ़ायरफ़ॉक्स);

(सी) https://help.opera.com/en/latest/security-and-privacy/ (ओपेरा);

(डी) https://support.microsoft.com/en-gb/help/17442/windows-internet-explorer-delete-manage-cookies (इंटरनेट एक्सप्लोरर);

(ई) https://support.apple.com/en-gb/guide/safari/manage-cookies-and-website-data-sfri11471/mac (सफारी); और

(च) https://privacy.microsoft.com/en-us/windows-10-microsoft-edge-and-privacy (एज)।

 

कुकीज़ को प्रबंधित करने और हटाने के तरीके के बारे में अधिक जानने के लिए, wikipedia.org , www.allaboutcookies.org पर जाएं।

  • From shiny object to sober reality: The vector...

    When I first wrote “Vector databases: Shiny object syndrome and the case of a missing unicorn” in March 2024, the industry was awash in hype. Vector databases were positioned as the next big thing — a must-have infrastructure layer for the gen AI era. Billions of venture dollars flowed, […]

  • Human-centric IAM is failing: Agentic AI requires...

    The race to deploy agentic AI is on. Across the enterprise, systems that can plan, take actions and collaborate across business applications promise unprecedented efficiency. But in the rush to automate, a critical component is being overlooked: Scalable security. We are building a workforce of […]

  • Google’s new AI training method helps small...

    Researchers at Google Cloud and UCLA have proposed a new reinforcement learning framework that significantly improves the ability of language models to learn very challenging multi-step reasoning tasks. Supervised Reinforcement Learning (SRL) reformulates problem-solving as a sequence of logical […]

  • Databricks: 'PDF parsing for agentic AI is still...

    There is a lot of enterprise data trapped in PDF documents. To be sure, gen AI tools have been able to ingest and analyze PDFs, but accuracy, time and cost have been less than ideal. New technology from Databricks could change that.The company this week detailed its "ai_parse_document" technology, […]

  • ChatGPT Group Chats are here … but not for...

    It was originally found in leaked code and publicized by AI influencers on X, but OpenAI has made it official: ChatGPT now offers Group Chats, allowing multiple users to join the same, single ChatGPT conversation and send messages to each other and the underlying large language model (LLM), online […]

  • How Anthropic's AI was jailbroken to become a...

    Chinese hackers automated 90% of an espionage campaign using Anthropic’s Claude, breaching four organizations of the 30 they chose as targets."They broke down their attacks into small, seemingly innocent tasks that Claude would execute without being provided the full context of their malicious […]

हेडर बैनर: गेब्रियल गार्सिया मार्केज़ , (जन्म 6 मार्च, 1927, अराकाटका, कोलंबिया—मृत्यु 17 अप्रैल, 2014, मैक्सिको सिटी, मैक्सिको), कोलंबियाई उपन्यासकार और 20वीं सदी के सबसे महान लेखकों में से एक, जिन्हें 1982 में साहित्य के लिए नोबेल पुरस्कार दिया गया था, मुख्यतः उनकी उत्कृष्ट कृति सिएन एनोस डी सोलेदाद (1967; वन हंड्रेड इयर्स ऑफ सॉलिट्यूड ) के लिए। वह इस सम्मान को पाने वाले चौथे लैटिन अमेरिकी थे, उनसे पहले 1945 में चिली की कवि गैब्रिएला मिस्ट्रल और 1971 में पाब्लो नेरुदा और 1967 में ग्वाटेमाला के उपन्यासकार मिगुएल एंजेल ऑस्टुरियस को यह सम्मान दिया गया था। जॉर्ज लुइस बोर्गेस के साथ, गार्सिया मार्केज़ इतिहास में सबसे प्रसिद्ध लैटिन अमेरिकी लेखक हैं। उपन्यास के प्रति अपने उत्कृष्ट दृष्टिकोण के अलावा, वे लघु कथाओं के एक बेहतरीन शिल्पकार और एक कुशल पत्रकार भी थे। अपने छोटे और लंबे उपन्यासों में, गार्सिया मार्केज़ ने आम पाठक के लिए सुलभ होने के साथ-साथ परिष्कृत आलोचकों की सबसे अधिक मांग को संतुष्ट करने की दुर्लभ उपलब्धि हासिल की।

Pinterest पर पिन करें

डार्कड्रग

मुक्त
देखना