الذكاء الاصطناعي | إضفاء الطابع الشخصي على رعاية مرضى السرطان باستخدام الذكاء الاصطناعي

يستعد الذكاء الاصطناعي (AI) والبيانات الضخمة لإحداث ثورة في كيفية تشخيص السرطان وعلاجه. وبعد أن كان الذكاء الاصطناعي يقتصر في السابق على المساعدة في تطوير الأدوية من وراء الكواليس، أصبح الذكاء الاصطناعي الآن يتيح رعاية شخصية حقيقية يمكن أن تصمم خطط العلاج والجرعات وحتى العلاجات الخلوية والدوائية لكل مريض على حدة. ومع ذلك، فإن تحقيق هذا الوعد سيتطلب التغلب على العقبات التنظيمية الرئيسية لإدخال هذه التقنيات الجديدة بأمان في الممارسة السريرية.

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل في علم الأورام الدقيق، ولكن في الغالب كوسيلة مساعدة أثناء تطوير الدواء وليس في السرير. تقوم الأنظمة بتحليل الأنماط في مجموعات البيانات الكيميائية الحيوية والجينومية الضخمة لاكتشاف أهداف دوائية ومؤشرات حيوية جديدة. وقد أدى التعلم العميق إلى تحسين تحديد المستضدات الجديدة للعلاجات المناعية الشخصية مثل علاجات الخلايا التائية CAR T-cell. ولكن حتى وقت قريب، كان التخصيص الحقيقي يركز فقط على قيام الأطباء بتكييف البروتوكولات القياسية لكل حالة على حدة أو تطوير علاجات خلوية ذاتية مخصصة من خلايا المريض المعدلة.

يتغير هذا الأمر بسرعة حيث تعمل التقنيات الرقمية بشكل متزايد على تعزيز التخصيص الحقيقي. يحلل الذكاء الاصطناعي الصور الطبية لتحسين تشخيص السرطان مقارنة بالبشر وحدهم. وقد أدت الأنظمة التي تراقب أعراض المرضى المبلغ عنها ذاتيًا ونوعية حياتهم إلى زيادة البقاء على قيد الحياة وتقليل الآثار الجانبية في المراحل المتأخرة من سرطان الرئة. وتؤدي هذه العلاجات الرقمية إلى إطلاق تنبيهات تلقائيًا إذا تجاوزت الأعراض العتبات المحددة مسبقًا، مما يتيح إجراء تعديلات تلقائية مخصصة للجرعات يشرف عليها الأطباء. ومع تراكم المزيد من بيانات المرضى، يتم استبدال الأنظمة القائمة على القواعد بنماذج التعلم الآلي من أجل رعاية فردية أفضل.

حتى أن التقنيات الرقمية تقود نحو التخصيص في الوقت الحقيقي. يمكن للتوائم الرقمية - وهي تمثيلات افتراضية ديناميكية للمرضى تدمج تدفقات البيانات السريرية والجينومية والفسيولوجية - أن تحاكي التشخيص المصمم خصيصًا وتخطيط العلاج ومراقبة الجرعات. كما أن مناهج الذكاء الاصطناعي العامة التي تحلل بمرونة أي بيانات طبية دون تخصص ضيق تبشر بالخير. قد تفسر النماذج التأسيسية المدربة على مجموعات بيانات الرعاية الصحية الضخمة المعلومات الجديدة بطريقة متكاملة حاسمة في علم الأورام الدقيق وتقترح علاجات توليفية مخصصة.

تطرح هذه التطورات السريعة تحديات تنظيمية ضخمة. تواجه كل من العلاجات الخلوية والأدوية والأجهزة القائمة على الذكاء الاصطناعي مساراتها الخاصة. لكن الاقتران الرقمي/الذكاء الاصطناعي والعقاقير الناشئة يتحدى التصنيفات التقليدية. تتفاقم حالات التأخير في الموافقة مع تدفق العلاجات الجينية والخلايا على الجهات التنظيمية. لا يمكن للأطر الحالية تنظيم المفاهيم متعددة التخصصات التي تدمج بين الذكاء الاصطناعي والبيانات والطرائق العلاجية الجديدة على النحو الأمثل.

يمكن أن تساعد العديد من الاستراتيجيات المنظمين على مواكبة ذلك. تعفي إدارة الغذاء والدواء الأمريكية بعض أدوات دعم القرار السريري من متطلبات الأجهزة الطبية، مما يزيد من سرعة التطوير. يمكن أن تعزز منصات اختبار الذكاء الاصطناعي المستقلة والتقييمات القائمة على المحاكاة مسارات الأدلة التقليدية. تستكشف الجهات التنظيمية خطط التحكم في التغيير المحددة مسبقًا التي تسمح بإجراء تحديثات على الذكاء الاصطناعي في السوق دون إعادة الموافقة. كما يمكن لـ "صناديق الحماية التنظيمية" تجربة الأساليب المبتكرة بأمان.

ومع ذلك، هناك حاجة إلى تغيير تحويلي. فشلت القوانين الحالية في توقع مفاهيم الصحة الرقمية المتكاملة. التجزئة بين سلطات الأدوية والأجهزة تسبب التناقضات والتأخير. وتؤدي التناقضات بين المناطق إلى تعطيل الابتكارات التي يمكن الوصول إليها في أماكن أخرى. ويجب ألا يعيق الاحتياط التنظيم المفيد للتقنيات الناشئة وفقًا لملامح المخاطر والمنافع.

يمكن للتفكير الأكثر مرونة أن يحل هذه المخاوف. قد يؤدي إقران توصيات الذكاء الاصطناعي المستقلة مع إشراف الأطباء إلى تسريع وتيرة العلاجات الشخصية قبل توفر الأدلة الكاملة. قد يؤدي السماح بالموافقة المتزامنة على الأدوات الرقمية إلى جانب الأدوية التي تعتمد عليها إلى تسريع الوصول إليها. وقد تؤدي طبقات الإشراف التي تحدد المسؤوليات المهنية إلى تنظيم الذكاء الاصطناعي بمرونة ضمن فرق الرعاية متعددة التخصصات.

تتطلب القضايا الأخلاقية أيضًا النظر فيها. يجب أن يوافق المرضى على دور الذكاء الاصطناعي في رعايتهم وعلاقاتهم. يجب أن تتصدى الأنظمة للتحيزات التاريخية التي تتضخم الآن. قد يؤدي اتخاذ القرارات المشتركة بين الأطباء والمرضى والذكاء الاصطناعي إلى تحسين أهداف الطب الشخصي التي تركز على المريض.

إذا تمكن المنظمون من حل التحديات العملية والتواصلية والفلسفية، فإن الذكاء الاصطناعي يعد بإحداث ثورة في رعاية مرضى السرطان. قد تقوم التقنيات الرقمية بتصميم علاجات خلوية مصممة خصيصًا من الملف الجزيئي الفريد للمريض في الوقت الفعلي. وبالاقتران مع المنظورات الشاملة للذكاء الاصطناعي العام، يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحسين العلاج الفردي بشكل يفوق بكثير ما يمكن أن يقدمه أي متخصص بمفرده. وبفضل الحكمة وخفة الحركة، يمكن أن تساعد اللوائح في تقديم وعد الطب الدقيق المدعوم بالذكاء الاصطناعي المنقذ للحياة لكل من يحتاج إليه.

المرجع (المراجع)

1. https://doi.org/10.1038/s41698-024-00517-w

انقر على TAGS للاطلاع على المقالات ذات الصلة :

الذكاء الاصطناعي | التعلم الآلي | الطب | علم الأورام