التنبؤ بمخاطر الإصابة بالسرطان باستخدام السجلات الصحية الرقمية
نترك كل يوم آثاراً من حياتنا في الأنظمة الرقمية. من عمليات البحث عبر الإنترنت وتتبع الموقع إلى السجلات الطبية ومطالبات التأمين، يتم جمع وتخزين كميات هائلة من البيانات الشخصية. وفي حين تكثر المخاوف المتعلقة بالخصوصية، فإن رقمنة الحياة اليومية تقدم أيضاً فرصاً جديدة للأبحاث الطبية. حيث يقوم العلماء الآن بالاستفادة من قواعد بيانات السجلات الصحية الإلكترونية على مستوى الدولة لاكتساب رؤى كانت مستحيلة في السابق. أحد المجالات الواعدة هو التنبؤ بخطر الإصابة بالسرطان، والذي يمكن أن يساعد في تحسين الكشف المبكر والفحص المستهدف.
لا يزال السرطان سبباً رئيسياً للوفاة في جميع أنحاء العالم. وعلى الرغم من أن الفحص والكشف المبكر قد قلل من معدل الوفيات لبعض أنواع السرطان الشائعة مثل سرطان الثدي والقولون، إلا أن العديد من أنواع السرطان الأخرى لا تزال غير ملحوظة حتى تصل إلى مرحلة متقدمة. تعد اختبارات الخزعة السائلة الجديدة التي يمكن أن تكشف عن أنواع متعددة من السرطان من خلال سحب دم بسيط بنهج فحص أكثر ملاءمة. ومع ذلك، يجب أيضًا تنفيذ اختبارات الفحص متعددة السرطانات هذه بعناية لتحقيق أقصى فائدة ممكنة. يمكن أن يؤدي الفحص غير الانتقائي للسكان إلى العديد من النتائج الإيجابية الخاطئة والمتابعة الجراحية غير الضرورية. يمكن أن يؤدي اتباع نهج أكثر استهدافًا استنادًا إلى خطر الإصابة بالسرطان الفردي إلى جعل برامج الفحص أكثر فعالية من حيث التكلفة.
وهنا يأتي دور البيانات الصحية الرقمية. فمع رقمنة المزيد من المعلومات الطبية، يتراكم التاريخ الصحي للسكان بالكامل في قواعد البيانات الوطنية. ويقوم الباحثون الآن بالتنقيب في هذه المخزونات الهائلة من بيانات الرعاية الروتينية لفهم أنماط المرض بشكل أفضل وتطوير نماذج تنبؤية. وقد اتبعت دراسة حديثة واسعة النطاق أجراها باحثون في الدنمارك وألمانيا هذا النهج في التنبؤ بمخاطر الإصابة بالسرطان. حيث قاموا ببناء نماذج باستخدام بيانات السجلات الوطنية التي تغطي أكثر من 6.7 مليون دنماركي وتاريخهم الطبي مدى الحياة الذي يعود لعقود من الزمن. وتشير النتائج إلى أن السجلات الصحية الرقمية تبشر بفحص شخصي للسرطان بناءً على ملامح المخاطر الفردية.
قوة البيانات
قام الباحثون بتسخير خمس قواعد بيانات صحية دنماركية تحتوي على معلومات عن زيارات المستشفيات والتشخيصات والوفيات والسرطانات والسجلات الطبية النصية الحرة من الرعاية الثانوية. وقد غطت هذه البيانات مجتمعة 60 مليون زيارة للمستشفيات، و90 مليون تشخيص، و193 مليون سنة من سنوات المتابعة لسكان الدنمارك في الفترة من 1978 إلى 2018.
ومن هذه الثروة من البيانات الواقعية، قام الفريق باستخلاص أكثر من 1300 متغير لكل فرد، بما في ذلك التشخيصات وتاريخ العائلة مع السرطان والبيانات المستخرجة من النصوص حول عوامل نمط الحياة. ثم استخدموا بعد ذلك تقنيات النمذجة الإحصائية لتحديد كيفية تفاعل هذه العوامل الصحية والشخصية المختلفة وتأثيرها على مخاطر الإصابة ب 20 نوعًا رئيسيًا من السرطان. والأهم من ذلك، تم تدريب النماذج على معلومات السجل التي تم جمعها حتى عام 2014 وتم التحقق من صحتها على الإصابة بالسرطان في السنوات اللاحقة، مما يسمح بالتنبؤ المستقبلي.
أظهرت النتائج أن قواعد البيانات الصحية الرقمية هذه يمكن أن توفر ثروة من الرؤى حول مخاطر الإصابة بالسرطان. وحققت نماذج التنبؤ تمييزًا جيدًا، بمعنى أنها كانت دقيقة بشكل عام في التمييز بين من أصيبوا بالسرطان ومن لم يصابوا به. كان الأداء مماثلاً للنماذج الحالية المصممة لأنواع السرطان الفردية. ارتبطت المخاطر ليس فقط بالتاريخ العائلي وعوامل الخطر المعروفة، ولكن أيضًا بأنماط التشخيصات السابقة، مما يسلط الضوء على الترابط بين الأمراض.
نقل المخاطر
يعد التحقق من صحة تنبؤات السرطان عبر أنظمة الرعاية الصحية والسكان المختلفين اختباراً مهماً. ولفحص ما إذا كان من الممكن أن تنتقل ملامح المخاطر الدنماركية على المستوى الدولي، قام الباحثون بتقييم نماذجهم على البيانات الجينية والصحية من البنك الحيوي في المملكة المتحدة الذي يغطي أكثر من 377,000 فرد.
من اللافت للنظر أن تنبؤات مخاطر الإصابة بالسرطان كانت معممة بشكل جيد بين البلدين على الرغم من الاختلافات في الرعاية الصحية والخصائص السكانية. وظل التمييز مرتفعاً وكانت المعايرة - أي مدى تطابق المخاطر المتوقعة مع المعدلات الفعلية - متشابهة بعد التحكم في التحولات الديموغرافية. يشير هذا إلى أن السجلات الصحية الرقمية تحتوي على معلومات مخاطر قابلة للنقل تتجاوز أي نظام واحد. ومن خلال عمليات التحقق المناسبة، يمكن تطبيق النماذج التي تم إنشاؤها من مجموعة سكانية واحدة على إعدادات جديدة.
تتمثل الميزة الرئيسية في أن مجموعات البيانات الإلكترونية على الصعيد الوطني سمحت بقياس مخاطر الإصابة بالسرطان على نطاق السكان دون الاعتماد على المعلومات المبلغ عنها ذاتيًا أو التي تم جمعها بشكل انتقائي. تتماشى العوامل المؤثرة الرئيسية التي تم تحديدها - مثل تعاطي الكحول والتاريخ الإنجابي والطول والوزن - بشكل جيد مع المعرفة الراسخة بمخاطر الإصابة بالسرطان. ونظراً لأن هذا النهج يعتمد على البيانات، فإنه يكشف أيضاً عن روابط غير متوقعة تستحق المتابعة، مثل دور الحالات المرتبطة بالمناعة.
تحسين الفحص
في حين لا تزال هناك حاجة إلى مزيد من التحقق من صحة هذه النماذج الرقمية للتنبؤ بالمخاطر، إلا أن هذه النماذج الرقمية للتنبؤ بالمخاطر يمكن أن تدعم في نهاية المطاف أساليب الفحص المستهدفة للسرطان. ومع انتقال فحوصات الدم متعددة السرطانات من مرحلة البحث إلى الاستخدام في العالم الحقيقي، فإن تطبيقها بشكل انتقائي بناءً على ملامح المخاطر الشخصية يمكن أن يزيد من فوائدها. يمكن فحص الأفراد المعرضين لمخاطر عالية بشكل متكرر أو في أعمار أصغر، بينما قد تحتاج المجموعات منخفضة الخطورة إلى فحوصات أقل تواتراً لتحقيق التوازن بين التكاليف وعبء المريض.
قد تعزز النماذج أيضًا برامج الفحص الحالية. فبالنسبة للسرطانات التي يتم فيها الفحص مثل سرطان الثدي والقولون، يمكن أن تساعد درجات الخطورة في توجيه الأفراد الذين قد يستفيدون أكثر من بدء الفحص في وقت مبكر أو إجراء الفحص بشكل متكرر. وبالنسبة للسرطانات غير المشمولة حاليًا، مثل سرطان البنكرياس أو المبيض، قد تساعد هذه النماذج في نهاية المطاف في تحديد أولويات الأشخاص الذين يجب أن تُقدم لهم في البداية طرق فحص جديدة.
وبالطبع، يأتي هذا "الفحص الدقيق" مصحوبًا بتحديات يجب مواجهتها. سيكون من المهم ضمان الوصول العادل بين المجموعات السكانية حيث لا يتم تمثيل جميع المجموعات بشكل متساوٍ في البيانات الصحية الروتينية. كما أن التنبؤات بالمخاطر ليست تشخيصات نهائية - فلا يزال يجب التعامل مع النتائج الإيجابية الخاطئة بعناية. مع التحسينات المستمرة في النماذج بمرور الوقت، تُظهر السجلات الصحية الإلكترونية أنها واعدة كمصدر غير جراحي لمعلومات المخاطر "الواقعية" لتكملة المعلومات الوراثية ومعلومات نمط الحياة. ومع التحول الرقمي في الرعاية الصحية، يمكن أن تؤدي مناهج البيانات الضخمة إلى تخصيص فحوصات السرطان بطرق لم تكن ممكنة من قبل.
المرجع (المراجع)
- Alexander W Jung, Peter C Holm, Kumar Gaurav, Jessica Xin Hjaltelin, Davide Placido, Laust Hvas Mortensen, Ewan Birney, S⊘ren Brunak, Moritz Gerstung. التقسيم الطبقي لمخاطر الإصابة بالسرطان على أساس البيانات الصحية الوطنية: دراسة نمذجة بأثر رجعي والتحقق من صحة البيانات. The Lancet Digital Health, 2024؛ 6 (6): e396 DOI: 10.1016/S2589-7500(24)00062-1
انقر على TAGS للاطلاع على المقالات ذات الصلة :
التشخيص | الصحة الرقمية | الطب | علم الأورام | الصحة العامة
- Green turtle bounces back from brink in...
on October, 2025 at 8:01 am - 'How growing a sunflower helped me fight anorexia'
on October, 2025 at 5:04 am - Fossil found on Dorset coast is unique 'sword...
on October, 2025 at 12:20 am - Naked mole rats' DNA could hold key to long life
on October, 2025 at 6:06 pm
