बेहतर सुरक्षा और दक्षता के साथ परिवहन को बदलने के लिए स्वायत्त वाहनों (एवी) के वादे ने जनता और नीति निर्माताओं दोनों को आकर्षित किया है। ड्राइविंग कार्य को स्वचालित करके, एवी का उद्देश्य दुर्घटनाओं के प्रमुख कारण - मानवीय त्रुटि को खत्म करना है। हालाँकि, वास्तविकता अधिक जटिल है, क्योंकि एवी की उभरती हुई तकनीक ने अद्वितीय सुरक्षा चुनौतियों का भी प्रदर्शन किया है।

नेचर कम्युनिकेशंस में प्रकाशित एक नए अध्ययन में ए.वी. बनाम मानव-चालित वाहनों (एच.डी.वी.) से जुड़ी दुर्घटनाओं का विस्तृत तुलनात्मक विश्लेषण प्रस्तुत किया गया है। यूनिवर्सिटी ऑफ सेंट्रल फ्लोरिडा के शोधकर्ता मोहम्मद अब्देल-अती और शेंगक्सुआन डिंग ने दो वाहन प्रकारों के बीच अंतर विशेषताओं और जोखिम कारकों को उजागर करने के लिए 37,000 से अधिक दुर्घटनाओं के डेटासेट का उपयोग किया।

डिंग बताते हैं, "मानव द्वारा संचालित कारों की तुलना में स्वायत्त वाहनों की सुरक्षा को लेकर लगातार बहस चल रही है।" "हमारा लक्ष्य इस महत्वपूर्ण मुद्दे पर प्रकाश डालने के लिए एक कठोर, डेटा-संचालित विश्लेषण करना था।"

शोधकर्ताओं ने कैलिफोर्निया मोटर वाहन विभाग, राष्ट्रीय राजमार्ग यातायात सुरक्षा प्रशासन और राज्यव्यापी एकीकृत यातायात रिकॉर्ड प्रणाली सहित कई स्रोतों से डेटा संकलित किया। कुल मिलाकर, डेटासेट में 2,100 एवी दुर्घटनाएँ और 35,133 एचडीवी दुर्घटनाएँ शामिल थीं, जो तुलना के लिए एक व्यापक आधार प्रदान करती हैं।

विश्लेषण से कुछ आश्चर्यजनक निष्कर्ष सामने आए, जो स्वचालित वाहनों की सापेक्ष सुरक्षा के बारे में आम धारणा को चुनौती देते हैं।

ए.वी. के लिए खतरनाक स्थितियाँ
प्रमुख खोजों में से एक यह थी कि हालांकि कई परिदृश्यों में ए.वी. में एच.डी.वी. की तुलना में दुर्घटना का जोखिम सामान्यतः कम था, फिर भी कुछ स्थितियाँ ऐसी थीं जहां विपरीत स्थिति थी।

अब्देल-अती कहते हैं, "हमने पाया कि सुबह/शाम की रोशनी की स्थिति में और मोड़ते समय ए.वी. दुर्घटनाएं, एच.डी.वी. दुर्घटनाओं की तुलना में अधिक होने की संभावना थी।"

खास तौर पर, सुबह या शाम के समय ए.वी. दुर्घटना होने की संभावना एच.डी.वी. की तुलना में 5 गुना अधिक थी। मोड़ वाले परिदृश्यों के लिए, संभावना लगभग दोगुनी थी।

अब्देल-अती बताते हैं, "इससे पता चलता है कि स्वचालित वाहनों द्वारा उपयोग किए जाने वाले सेंसर और एल्गोरिदम बदलती प्रकाश स्थितियों के साथ शीघ्रता से अनुकूलन करने या चौराहों पर मुड़ने की जटिलताओं को संभालने में संघर्ष कर सकते हैं।"

शोधकर्ताओं का अनुमान है कि सुबह और शाम के समय छाया, प्रतिबिंब और गतिशील प्रकाश परिवर्तन ए.वी. की दृश्य धारणा प्रणालियों को भ्रमित कर सकते हैं, जिससे बाधाओं और अन्य वाहनों का सटीक रूप से पता लगाने की उनकी क्षमता बाधित हो सकती है। इसी तरह, आने वाले ट्रैफ़िक, पैदल यात्रियों और तंग जगहों जैसे कारकों के साथ मोड़ों को नेविगेट करने के लिए आवश्यक बहु-कारक निर्णय लेने की प्रक्रिया ए.वी. की वर्तमान पीढ़ी के लिए महत्वपूर्ण चुनौतियाँ पेश करती है।

डिंग कहते हैं, "ऐसी स्थितियों में ए.वी. बहुत सतर्क रहते हैं, जिससे पीछे से टक्कर लगने या मानव चालकों द्वारा साइड से टक्कर लगने का जोखिम बढ़ जाता है, जो ए.वी. की हिचकिचाहट का अनुमान नहीं लगा पाते हैं।"

ये निष्कर्ष इस बात को रेखांकित करते हैं कि ए.वी. प्रौद्योगिकी में प्रगति के बावजूद, कुछ महत्वपूर्ण सीमाएं अभी भी बनी हुई हैं, जिन्हें संबोधित करने की आवश्यकता है, तभी सुरक्षा लाभ पूरी तरह प्राप्त किए जा सकेंगे।

ए.वी. के लाभ

अध्ययन में उन क्षेत्रों पर भी प्रकाश डाला गया है जहाँ दुर्घटना जोखिम के मामले में ए.वी. एच.डी.वी. से बेहतर प्रदर्शन करते हैं। उल्लेखनीय रूप से, ए.वी. में मानव-चालित वाहनों की तुलना में रियर-एंड और ब्रॉडसाइड (टी-बोन) टकराव की संभावना काफी कम है।

डिंग कहते हैं, "एवी के उन्नत सेंसर, स्वचालित ब्रेकिंग सिस्टम और सटीक वाहन नियंत्रण इस प्रकार की सामान्य दुर्घटना परिदृश्यों को रोकने में काफी प्रभावी प्रतीत होते हैं।"

शोधकर्ताओं का मानना है कि इसका श्रेय ए.वी. सिस्टम की तीव्र प्रतिक्रिया समय और समन्वित प्रतिक्रियाओं को जाता है, जो संभावित टकरावों को पहले ही पहचान सकते हैं और उचित बचाव कार्रवाई कर सकते हैं। अनुकूली क्रूज नियंत्रण और लेन-कीपिंग असिस्ट जैसी विशेषताएं क्रमशः सुरक्षित दूरी बनाए रखने और लेन में केंद्रित रहने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं।

इसके अतिरिक्त, विश्लेषण से पता चला कि ए.वी. दुर्घटनाओं में एच.डी.वी. दुर्घटनाओं की तुलना में मध्यम या घातक चोटों की संभावना कम होती है। इससे पता चलता है कि ए.वी. की सुरक्षा प्रणालियाँ और नियंत्रित ड्राइविंग गतिशीलता दुर्घटनाओं की गंभीरता को कम करने के लिए बेहतर ढंग से सुसज्जित हो सकती हैं, जब वे होती हैं।

अब्देल-अती बताते हैं, "यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि ऐसे परिदृश्यों में भी जहाँ ए.वी. में दुर्घटना का जोखिम अधिक था, चोटें कम गंभीर थीं।" "यह इस तकनीक की जीवन बचाने की क्षमता को दर्शाता है, भले ही दुर्घटनाओं की आवृत्ति अभी भी सभी स्थितियों में मानव चालकों के बराबर नहीं है।"

शोधकर्ताओं ने यह भी पाया कि स्वचालित वाहन दुर्घटनाओं में खतरनाक चालक व्यवहार, जैसे कि ध्यान भटकना या क्षति होना, शामिल होने की संभावना कम होती है, जिससे दुर्घटनाओं के प्रमुख कारणों को समाप्त करने के लिए स्वचालित वाहन चालन की क्षमता पर जोर दिया जा सकता है।

परिवर्तन का मार्ग प्रशस्त करना

किसी भी विध्वंसकारी प्रौद्योगिकी की तरह, मौजूदा परिवहन प्रणाली में स्वचालित वाहनों के एकीकरण के लिए चुनौतियों और समझौतों पर सावधानीपूर्वक विचार करना आवश्यक होगा।

डिंग कहते हैं, "हम एक संक्रमणकालीन अवधि में हैं, जहां ए.वी. और एच.डी.वी. सड़कें साझा कर रहे हैं, जिससे अद्वितीय सुरक्षा गतिशीलता उत्पन्न होती है, जिसे बेहतर ढंग से समझने की आवश्यकता है।"

अध्ययन में कई क्षेत्रों पर प्रकाश डाला गया है, जहां नीति निर्माताओं, वाहन निर्माताओं और प्रौद्योगिकी डेवलपर्स को जोखिमों को कम करते हुए ए.वी. के सुरक्षा लाभों को अधिकतम करने के लिए अपने प्रयासों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए:

सेंसर और एल्गोरिदम में सुधार: निष्कर्ष बताते हैं कि वर्तमान ए.वी. सेंसिंग और निर्णय लेने की क्षमताएँ कुछ पर्यावरणीय स्थितियों और जटिल ड्राइविंग परिदृश्यों में अपर्याप्त हो सकती हैं। ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, ट्रैकिंग और पथ नियोजन के लिए कैमरों, LiDAR, रडार और संबंधित एल्गोरिदम के प्रदर्शन को आगे बढ़ाना महत्वपूर्ण होगा।

बुनियादी ढांचे में अनुकूलन: शोधकर्ताओं ने पाया कि मोड़ते समय स्वचालित वाहनों के सामने आने वाली चुनौतियों को बुनियादी ढांचे में संशोधन करके कम किया जा सकता है, जैसे कि समर्पित मोड़ लेन, स्वचालित ड्राइविंग के लिए अनुकूलित यातायात संकेत, तथा उन्नत सड़क चिह्न और संकेत।

नियामक ढांचा: चूंकि ए.वी. उद्योग तेजी से विकसित हो रहा है, इसलिए नीति निर्माताओं को स्पष्ट सुरक्षा मानक, परीक्षण प्रोटोकॉल और जवाबदेही उपाय स्थापित करने की आवश्यकता होगी, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि प्रौद्योगिकी को जिम्मेदारी से लागू किया जाए।

सार्वजनिक शिक्षा और स्वीकृति: ए.वी. में सार्वजनिक विश्वास को बढ़ावा देना व्यापक रूप से अपनाने के लिए आवश्यक होगा। दुर्घटना के आंकड़ों की पारदर्शी रिपोर्टिंग, साथ ही उपभोक्ताओं को प्रौद्योगिकी की क्षमताओं और सीमाओं के बारे में शिक्षित करना, अपेक्षाओं को प्रबंधित करने और ए.वी. और मानव चालकों के बीच सुरक्षित बातचीत को बढ़ावा देने में मदद कर सकता है।

अब्देल-अती कहते हैं, "यह अध्ययन इस बात पर प्रकाश डालता है कि हम अभी भी स्वायत्त वाहन तैनाती के शुरुआती चरण में हैं, और पूर्ण सुरक्षा लाभ प्राप्त करने के लिए अभी भी काम किया जाना बाकी है।" "लेकिन डेटा इस तकनीक की जीवन बचाने और परिवहन को बदलने की जबरदस्त क्षमता को भी दर्शाता है।"

चूंकि ए.वी. को बाजार में लाने की होड़ जारी है, इस शोध से मिली जानकारी एक मापा हुआ, साक्ष्य-आधारित दृष्टिकोण के महत्व को रेखांकित करती है जो सुरक्षा को हर चीज से ऊपर रखता है। तभी हम भविष्य के उस वादे को साकार कर सकते हैं जिसमें स्वायत्त वाहन होंगे जो अपने मानव-चालित समकक्षों की तुलना में वास्तव में अधिक सुरक्षित होंगे।