जैव प्रौद्योगिकी की तेजी से विकसित होती दुनिया में, बढ़ी हुई स्थिरता वाले प्रोटीन को इंजीनियर करने की क्षमता एक महत्वपूर्ण चुनौती है। कम्प्यूटेशनल विधियाँ जो सटीक रूप से भविष्यवाणी कर सकती हैं कि अमीनो एसिड उत्परिवर्तन प्रोटीन की थर्मोडायनामिक स्थिरता को कैसे प्रभावित करेंगे, प्रोटीन इंजीनियरिंग प्रक्रिया में क्रांतिकारी बदलाव ला सकती हैं। स्टेबिलिटी ऑरेकल, एक नया डीप लर्निंग फ्रेमवर्क जो थर्मोडायनामिक रूप से स्थिर प्रोटीन उत्परिवर्तन की भविष्यवाणी करने में अत्याधुनिक विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है
