الذكاء الاصطناعي | الذكاء الاصطناعي ومستقبل الرعاية الصحية - EFPIA

أيار/مايو، 2024

يُحدث الذكاء الاصطناعي (AI) تحولاً سريعًا في العديد من الصناعات، ويحمل وعودًا كبيرة لزيادة الرعاية الصحية وتحسينها. في ورقة سياسات صدرت مؤخرًا، يحدد الاتحاد الأوروبي للصناعات والجمعيات الصيدلانية (EFPIA) رؤيته لتعظيم فوائد الذكاء الاصطناعي مع ضمان سلامة المرضى وخصوصيتهم. ويدعو الاتحاد إلى وضع لوائح واضحة وقابلة للتكيف، والوصول إلى بيانات عالية الجودة، والشفافية، والتعاون بين أصحاب المصلحة المتعددين لبناء نظام بيئي أخلاقي وجدير بالثقة للذكاء الاصطناعي. إذا تم تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول، فإن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على إحداث ثورة في اكتشاف الأدوية والتشخيص ورعاية المرضى.

ما هو الذكاء الاصطناعي وكيف يمكنه مساعدة الرعاية الصحية؟ يُعرّف الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع الذكاء الاصطناعي على أنه الأساليب الحسابية مثل التعلم الآلي والشبكات العصبية وعلم البيانات المستخدمة لحل المشاكل والتنبؤات. في مجال الرعاية الصحية، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات الطبية لاكتساب رؤى جديدة، وتحديد أهداف دوائية جديدة، ومساعدة الأطباء في التشخيص وقرارات العلاج. ومن خلال أتمتة المهام الروتينية، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُتيح للأطباء السريريين قضاء وقت أكثر فائدة مع المرضى. الطب الشخصي هو تطبيق واعد آخر - يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في مطابقة الأفراد مع العلاجات الأكثر فعالية بناءً على خصائصهم الجينية والسريرية الفريدة. وبشكل عام، يتصور الاتحاد الأوروبي لطب الأسرة أن الذكاء الاصطناعي يمكّن أخصائيي الرعاية الصحية والمرضى على حد سواء.

ومع ذلك، يتطلب تحقيق هذه الرؤية تجاوز التحديات الأخلاقية والقانونية والاجتماعية الهامة. تشمل أهم المخاوف خصوصية المريض، والتحيز الخوارزمي، والافتقار إلى إمكانية التفسير، والمسؤولية غير المؤكدة حول قرارات الذكاء الاصطناعي. يؤكد الاتحاد الأوروبي لسلامة المرضى على ضرورة أن تكون اللوائح المتعلقة بالذكاء الاصطناعي واضحة ومرنة بما يكفي لاستيعاب التقدم التكنولوجي السريع. إن مجرد وضع قواعد جديدة قد يؤدي إلى خنق الابتكار أو ترك المبادئ التوجيهية قديمة. وبدلاً من ذلك، فإنها تدعو إلى تكييف أطر العمل الحالية مثل لوائح الاتحاد الأوروبي الخاصة بالأجهزة الطبية والتشخيص في المختبر، والتي تعالج بالفعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر في مجال الرعاية الصحية.

تتمثل إحدى العقبات الرئيسية في الوصول إلى البيانات، إذ يجب تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي على كميات هائلة من المعلومات الصحية في العالم الحقيقي لتحقيق إمكاناتها الكاملة. ويدعم الاتحاد الأوروبي لسلامة البيانات الصحية المبادرات الرامية إلى زيادة مشاركة البيانات المناسبة، مثل فضاء البيانات الصحية المقترح في الاتحاد الأوروبي. ومع ذلك، ستكون حوكمة البيانات أمرًا بالغ الأهمية أيضًا. توفر قواعد مثل اللائحة العامة لحماية البيانات خط أساس مهم للخصوصية والموافقة، ولكنها تتطلب توضيحًا للاستخدامات البحثية. بشكل عام، ستؤدي إدارة البيانات وتحليلها بشكل مسؤول ضمن أطر أخلاقية آمنة إلى بناء ثقة الجمهور في حلول الذكاء الاصطناعي.

الشفافية هي محور تركيز آخر، لكن تحديد ما هو مطلوب يطرح تحديات. فالشبكات العصبية غير شفافة بطبيعتها، ومع ذلك فإن مستوى معين من قابلية الشرح أو التفسير سيطمئن المستخدمين بأن الأنظمة تعمل على النحو المنشود. ويجادل الاتحاد الأوروبي لتبادل المعلومات حول الشبكات العصبية بأن المتطلبات يجب أن تسمح بحوافز كافية للابتكار مع تعزيز آليات الرقابة. كما أن حماية الملكية الفكرية مثل براءات الاختراع تشجع الاستثمارات الحاسمة في الوقاية والعلاج - فبدونها قد لا يتم تطوير العديد من التطورات الطبية.

وتشمل التوصيات الرئيسية الأخرى الاستثمار في "محو أمية الذكاء الاصطناعي" لرفع مستوى مهارات الأطباء السريريين والجمهور، وإنشاء قيادة تنسيقية. لا يمكن لأي مجموعة بمفردها تطوير الذكاء الاصطناعي بأمان وفعالية بمفردها - يدعو الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي إلى العمل من خلال منصات أصحاب المصلحة المتعددين. ويشمل ذلك قيام المفوضية الأوروبية بدور تنسيقي لتحقيق أقصى قدر من التآزر بين المبادرات الوطنية ومبادرات الاتحاد الأوروبي. قد تؤدي الشراكات بين القطاعين العام والخاص أيضًا إلى تسريع وتيرة التقدم من خلال الجمع بين الدعم الحكومي للبنية التحتية والمهارات والتحقق من صحة المعلومات مع خبرة القطاع الخاص في تطوير التكنولوجيا.

في الختام، يستعد الذكاء الاصطناعي لإحداث ثورة في كيفية استقصاء الأمراض، وفحص عوامل الخطر، وتقديم الرعاية الشخصية. ومع ذلك، يتطلب تحقيق هذه الإمكانات ضمانات حذرة، وتطوير المهارات، والوصول إلى بيانات جديرة بالثقة، وقيادة تعاونية. إذا تم توجيه الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تعزيز أنظمة الرعاية الصحية، وتمكين كل من المرضى ومقدمي الخدمات، ودعم نماذج أكثر إنصافًا وقائمة على القيمة في مجال الطب. وبشكل عام، فإن نظرة الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي في أوروبا متفائلة - مع اتباع نهج شامل يوازن بين الابتكار والرقابة، فإن أوروبا في وضع جيد لبناء نظام بيئي أخلاقي للذكاء الاصطناعي يفيد الجميع. سيكون التعاون المستمر عبر القطاعات هو المفتاح لتحقيق وعود الذكاء الاصطناعي بتحسين الصحة والرفاهية.

المرجع (المراجع)

  1. https://www.efpia.eu/media/580528/efpia-position-on-ai.pdf 

 

نبذة عن الكاتب

  • ديلروان هيراث

    ديلروان هيراث هو طبيب بريطاني متخصص في الأمراض المعدية ومدير تنفيذي في مجال الأدوية الطبية ولديه خبرة تزيد عن 25 عامًا. بصفته طبيبًا، تخصص في الأمراض المعدية وعلم المناعة، وطور تركيزًا حازمًا على التأثير على الصحة العامة. طوال حياته المهنية، شغل الدكتور هيراث العديد من الأدوار القيادية الطبية العليا في شركات الأدوية العالمية الكبرى، وقاد التغييرات السريرية التحويلية وضمن الوصول إلى الأدوية المبتكرة. حاليًا، يعمل كعضو خبير في كلية الطب الصيدلاني في لجنة الأمراض المعدية ويواصل تقديم المشورة لشركات العلوم الحيوية. عندما لا يمارس الطب، يستمتع الدكتور هيراث برسم المناظر الطبيعية ورياضة السيارات وبرمجة الكمبيوتر وقضاء الوقت مع عائلته الصغيرة. يحافظ على اهتمامه الشديد بالعلوم والتكنولوجيا. وهو EIC ومؤسس DarkDrug.

ثبتها على بينتريست

دارك دارك دوغ

مجاناً
عرض