AI | कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वास्थ्य सेवा का भविष्य – EFPIA
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) कई उद्योगों को तेज़ी से बदल रहा है और स्वास्थ्य सेवा को बढ़ाने और बेहतर बनाने के लिए बहुत आशाजनक है। हाल ही में एक नीति पत्र में, यूरोपीय संघ के फार्मास्युटिकल उद्योग और संघ (EFPIA) ने रोगी सुरक्षा और गोपनीयता सुनिश्चित करते हुए AI के लाभों को अधिकतम करने के लिए अपने दृष्टिकोण को रेखांकित किया है। वे एक नैतिक और भरोसेमंद AI पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के लिए स्पष्ट लेकिन अनुकूलनीय विनियमन, उच्च गुणवत्ता वाले डेटा तक पहुँच, पारदर्शिता और बहु-हितधारक सहयोग की वकालत करते हैं। यदि जिम्मेदारी से विकसित किया जाए, तो AI में दवा खोज, निदान और रोगी देखभाल में क्रांति लाने की क्षमता है।
AI क्या है और यह स्वास्थ्य सेवा में कैसे मदद कर सकता है? EFPIA AI को व्यापक रूप से मशीन लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क और डेटा साइंस जैसी कम्प्यूटेशनल विधियों के रूप में परिभाषित करता है जिनका उपयोग समस्याओं को हल करने और भविष्यवाणियां करने के लिए किया जाता है। स्वास्थ्य सेवा में, AI बड़ी मात्रा में चिकित्सा डेटा का विश्लेषण करके नई जानकारी प्राप्त कर सकता है, नई दवा लक्ष्यों की पहचान कर सकता है और निदान और उपचार निर्णयों में डॉक्टरों की सहायता कर सकता है। नियमित कार्यों को स्वचालित करके, AI चिकित्सकों को रोगियों के साथ अधिक सार्थक समय बिताने के लिए मुक्त कर सकता है। वैयक्तिकृत चिकित्सा एक और आशाजनक अनुप्रयोग है - AI व्यक्तियों को उनकी अनूठी आनुवंशिक और नैदानिक प्रोफ़ाइल के आधार पर सबसे प्रभावी उपचारों से मिलाने में मदद कर सकता है। कुल मिलाकर, EFPIA AI को स्वास्थ्य सेवा पेशेवरों और रोगियों दोनों को सशक्त बनाने की कल्पना करता है।
हालांकि, इस दृष्टिकोण को साकार करने के लिए महत्वपूर्ण नैतिक, कानूनी और सामाजिक चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। शीर्ष चिंताओं में रोगी की गोपनीयता, एल्गोरिदम संबंधी पूर्वाग्रह, व्याख्या की कमी और एआई निर्णयों के बारे में अनिश्चित दायित्व शामिल हैं। EFPIA इस बात पर जोर देता है कि एआई पर नियम स्पष्ट होने चाहिए, फिर भी वे तेजी से तकनीकी प्रगति को समायोजित करने के लिए पर्याप्त लचीले होने चाहिए। केवल नए नियम बनाने से नवाचार को दबाने या दिशा-निर्देशों को पुराना छोड़ने का जोखिम है। इसके बजाय, वे यूरोपीय संघ के मेडिकल डिवाइस और इन विट्रो डायग्नोस्टिक रेगुलेशन जैसे मौजूदा ढाँचों को अपनाने की वकालत करते हैं, जो पहले से ही स्वास्थ्य सेवा में उच्च जोखिम वाले एआई अनुप्रयोगों को संबोधित करते हैं।
एक मुख्य बाधा डेटा तक पहुँच है - एआई एल्गोरिदम को अपनी पूरी क्षमता प्राप्त करने के लिए वास्तविक दुनिया की स्वास्थ्य जानकारी की विशाल मात्रा पर प्रशिक्षित किया जाना चाहिए। EFPIA उचित डेटा साझाकरण को बढ़ाने के लिए पहल का समर्थन करता है, जैसे कि प्रस्तावित EU स्वास्थ्य डेटा स्पेस। हालाँकि, डेटा गवर्नेंस भी महत्वपूर्ण होगा। GDPR जैसे नियम गोपनीयता और सहमति के लिए एक महत्वपूर्ण आधार प्रदान करते हैं, लेकिन अनुसंधान उपयोगों के लिए स्पष्टीकरण की आवश्यकता होती है। कुल मिलाकर, सुरक्षित नैतिक ढांचे के भीतर जिम्मेदारी से डेटा का प्रबंधन और विश्लेषण करने से AI समाधानों में जनता का विश्वास बढ़ेगा।
पारदर्शिता एक और फोकस है, लेकिन यह परिभाषित करना कि क्या आवश्यक है, चुनौतियां प्रस्तुत करता है। तंत्रिका नेटवर्क स्वाभाविक रूप से अपारदर्शी होते हैं, फिर भी कुछ हद तक व्याख्या या व्याख्यात्मकता उपयोगकर्ताओं को आश्वस्त करेगी कि सिस्टम इच्छित तरीके से काम कर रहे हैं। EFPIA का तर्क है कि आवश्यकताओं को निरीक्षण तंत्र को बढ़ावा देते हुए पर्याप्त नवाचार प्रोत्साहन की अनुमति देनी चाहिए। पेटेंट जैसी बौद्धिक संपदा सुरक्षा भी रोकथाम और उपचार में महत्वपूर्ण निवेश को प्रोत्साहित करती है - उनके बिना, कई चिकित्सा प्रगति कभी विकसित नहीं हो सकती हैं।
अन्य प्रमुख सिफारिशों में चिकित्सकों और आम जनता को बेहतर कौशल प्रदान करने के लिए "एआई साक्षरता" में निवेश करना और समन्वय नेतृत्व स्थापित करना शामिल है। कोई भी समूह अकेले सुरक्षित और प्रभावी रूप से एआई विकसित नहीं कर सकता - ईएफपीआईए बहु-हितधारक प्लेटफार्मों के माध्यम से काम करने की वकालत करता है। इसमें यूरोपीय आयोग द्वारा राष्ट्रीय और यूरोपीय संघ की पहलों के बीच तालमेल को अधिकतम करने के लिए समन्वय की भूमिका निभाना शामिल है। सार्वजनिक-निजी भागीदारी भी प्रौद्योगिकी विकास में निजी क्षेत्र की विशेषज्ञता के साथ बुनियादी ढांचे, कौशल और सत्यापन के लिए सरकारी समर्थन को जोड़कर प्रगति को गति दे सकती है।
निष्कर्ष में, AI हमारे द्वारा बीमारियों की जांच करने, जोखिम कारकों की जांच करने और व्यक्तिगत देखभाल प्रदान करने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव लाने के लिए तैयार है। हालाँकि, इस क्षमता को साकार करने के लिए विवेकपूर्ण सुरक्षा उपायों, कौशल विकास, भरोसेमंद डेटा तक पहुँच और सहयोगी नेतृत्व की आवश्यकता होती है। यदि जिम्मेदारी से निर्देशित किया जाए, तो AI स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों को बेहतर बनाने, रोगियों और प्रदाताओं दोनों को सशक्त बनाने और चिकित्सा के अधिक न्यायसंगत, मूल्य-आधारित मॉडल का समर्थन करने में मदद कर सकता है। कुल मिलाकर EFPIA का दृष्टिकोण आशावादी है - नवाचार और निगरानी को संतुलित करने वाले एक समावेशी दृष्टिकोण के साथ, यूरोप सभी को लाभान्वित करने वाले नैतिक AI पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करने के लिए अच्छी स्थिति में है। बेहतर स्वास्थ्य और कल्याण के लिए AI के वादे को साकार करने के लिए विभिन्न क्षेत्रों में निरंतर सहयोग महत्वपूर्ण होगा।
संदर्भ
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