人工智能与医疗保健的未来 - EFPIA
人工智能（AI）正在迅速改变许多行业，并有望增强和改善医疗保健。在最近的一份政策文件中，欧洲制药工业和协会联合会（EFPIA）概述了他们的愿景，即在确保患者安全和隐私的同时，最大限度地发挥人工智能的优势。他们主张制定明确而又适应性强的法规、获取高质量数据、提高透明度并与多方利益相关者合作，以建立一个合乎道德、值得信赖的人工智能生态系统。如果以负责任的方式进行开发，人工智能有可能为药物发现、诊断和患者护理带来革命性的变化。
什么是人工智能，它如何帮助医疗保健？EFPIA 将人工智能广泛定义为用于解决问题和进行预测的计算方法，如机器学习、神经网络和数据科学。在医疗保健领域，人工智能可以分析大量的医疗数据，从而获得新的见解，确定新的药物靶点，并协助医生做出诊断和治疗决定。通过将常规任务自动化，人工智能可以让临床医生腾出更多时间与病人进行有意义的交流。个性化医疗是另一项前景广阔的应用--人工智能可以根据个人独特的基因和临床特征，帮助他们匹配最有效的疗法。总之，EFPIA 设想人工智能将增强医疗专业人员和患者的能力。
然而，要实现这一愿景，需要应对重要的伦理、法律和社会挑战。最受关注的问题包括患者隐私、算法偏差、缺乏可解释性以及人工智能决策的不确定性责任。EFPIA 强调，有关人工智能的法规必须明确而又足够灵活，以适应快速的技术进步。简单地制定新规则有可能扼杀创新或使指导方针过时。相反，他们主张调整现有框架，如欧盟的《医疗器械和体外诊断法规》，该法规已经涉及医疗保健领域的高风险人工智能应用。
一个关键的障碍是数据的获取--人工智能算法必须经过大量真实世界健康信息的训练，才能充分发挥其潜力。EFPIA 支持增加适当数据共享的倡议，如拟议的欧盟健康数据空间。然而，数据管理也至关重要。GDPR 等规则为隐私和同意提供了重要的基准，但需要对研究用途进行澄清。总之，在安全的道德框架内负责任地管理和分析数据将建立公众对人工智能解决方案的信任。
透明度是另一个重点，但如何定义所需的透明度是一个难题。神经网络本质上是不透明的，但一定程度的可解释性或可解读性会让用户确信系统正在按预期运行。EFPIA 认为，相关要求应在促进监督机制的同时，提供足够的创新激励。专利等知识产权保护措施还能鼓励对预防和治疗进行重要投资--如果没有这些保护措施，许多医学进步可能永远无法实现。
其他主要建议包括投资于 "人工智能扫盲"，以提高临床医生和公众的技能，并建立协调领导能力。没有任何一个团体能够单独安全有效地开发人工智能--EFPIA 倡导通过多方利益相关者平台开展工作。这包括欧盟委员会发挥协调作用，最大限度地发挥国家和欧盟倡议之间的协同作用。通过将政府对基础设施、技能和验证的支持与私营部门在技术开发方面的专业知识相结合，公私合作伙伴关系也可加快进展。
总之，人工智能有望彻底改变我们调查疾病、筛查风险因素和提供个性化护理的方式。然而，要实现这一潜力，需要审慎的保障措施、技能开发、可信数据的获取以及协作式领导。如果得到负责任的指导，人工智能将有助于加强医疗保健系统，增强患者和医疗服务提供者的能力，并支持更加公平、以价值为基础的医疗模式。总的来说，EFPIA 的前景是乐观的--通过兼顾创新和监督的包容性方法，欧洲完全有能力建立一个符合伦理的人工智能生态系统，使所有人受益。跨部门的持续合作将是实现人工智能改善健康和福祉承诺的关键。
参考文献
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